Лабораторно-діагностичний код: сьогоднішні можливості та потенціал
У 2020 році в Україні була прийнята "Концепція розвитку штучного інтелекту". А з першої спроби застосування ШІ в медицині, коли завдяки комп’ютерному алгоритму було виявлено причину гострого болю в животі,...

У 2020 році в Україні була прийнята "Концепція розвитку штучного інтелекту". А з першої спроби застосування ШІ в медицині, коли завдяки комп’ютерному алгоритму було виявлено причину гострого болю в животі, минуло вже пів сторіччя. Чи зможуть інформаційні технології колись повністю замінити лікаря – питання відкрите. Однак є медична сфера, де цифровізація давно вже є основною частиною діагностичного процесу.
Це лабораторна діагностика.
Новітні технології VS людський фактор
Медичні аналізи дають можливість об’єктивно оцінити стан наших життєво важливих органів та систем. Від точності показників у результатах залежить правильність постановки діагнозу та призначення лікування. І людський фактор тут є найбільш слабкою ланкою, тому в сучасній лабораторній діагностиці його мінімізують за допомогою інформаційних технологій.
Відео дняНаприклад, програмне забезпечення ЛІС (лабораторна інформаційна система), встановлена в лабораторії CentroLab, автоматизує всі етапи дослідження: від реєстрації пацієнта та взяття аналізу (штрих-кодування) до обробки біоматеріалу аналізаторами та видачі результатів пацієнтам.
Як це працює в лабораторії
Встановлене у CentroLab сучасне обладнання від провідних виробників США, Швейцарії, Японії, Німеччини та інших країн перетворює лабораторний комплекс на аналітичний діагностичний центр, де усі процеси характеризуються точністю, швидкістю та адаптивністю. Максимальна автоматизація діагностики мінімізує ризики помилок і значно розширює можливості у дослідженні лабораторних зразків, інтерпретації результатів та контролі якості.
Зокрема, системи комп’ютерного "зору", протестовані на мільйонах референсних зразків, здатні розпізнавати в рази більше показників клітин крові та виявляти щонайменші відхилення від норми (наприклад, атипові клітини у гематології – для підтвердження чи спростування лейкозу та лімфом, паразитів та патогенних мікобактерій), автоматично класифікувати сперматозоїди у спермограмі тощо. Такий підхід гарантує максимальну достовірність результатів аналізів, виводячи лабораторну діагностику на якісно новий рівень.
Питання та ризики
Світові діагностичні можливості вже стали нормою для українських лабораторій, що відповідають перед пацієнтом за достовірність результатів аналізів. Але щодо широкого впровадження штучного інтелекту в медичну сферу, на чому іноді будують свої піар-кампанії деякі гравці національного ринку, поки є певні питання. Для порівняння, зазначене вище програмне забезпечення, яким користується CentroLab, – це фактично "цифровий адміністратор", що працює за чітко регламентованими принципами (які можна моніторити для запобігання ризику помилки). Натомість відсутність регламентування ШІ створює ризики помилок у результатах аналізів, що виникають саме через логіку штучного "мислення".
Ще один ризик сьогодення: ШІ-платформи можуть потребувати передачі даних на зовнішні сервери, що є небезпечним з погляду конфіденційності персональної інформації – і в умовах війни це особливо важливо.
"Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні" вже шість років, проте ми робимо лише перші кроки у врегулюванні цієї галузі. Тож у такому важливому питанні, як контроль здоров’я, варто довіряти лабораторіям, які використовують перевірені діагностичні принципи, що гарантують достовірність досліджень. Зокрема CentroLab, адресу найближчого відділення якої можна уточнити на сайті лабораторії centrolab.ua або за телефоном 0 800 302 200.